Técnicas de procesamiento.

 1 Recopilar datos de investigación.

La recopilación de datos es un paso clave en el proceso de investigación. Este proceso se puede realizar a través de varios métodos de investigación en línea y fuera de línea y puede ser una combinación de métodos de investigación primarios y secundarios.

El método de recopilación de datos más utilizado es la investigación por encuestas. Sin embargo, con una plataforma de investigación de mercado madura, puede recopilar datos cualitativos a través de grupos focales, módulos de entrevistas, etc.

2 Preparación de datos de la encuesta.

El segundo paso en la gestión de datos de investigación es preparar los datos para eliminar inconsistencias, eliminar datos de datos inexactos o incompletos y limpiar datos para mantener la coherencia.

Este paso es importante, porque datos insuficientes pueden hacer que los estudios de investigación sean completamente inútiles y una pérdida de tiempo y esfuerzo.

3 Entrada de datos de investigación.

El siguiente paso es ingresar datos limpios en un formato digital legible que cumpla con las políticas regulatorias, los requisitos de investigación, etc. Este paso es necesario ya que los datos se ingresan en sistemas en línea que respaldan la gestión de datos de investigación.

4 Manejo de datos de investigación.

Una vez que los datos se ingresan en los sistemas, es necesario procesarlos para darles sentido. La información se procesa en función de las necesidades, los tipos de datos recopilados, el tiempo disponible para procesar los datos y muchos otros factores. Esta es una de las partes más importantes del proceso de investigación.

5 Puntos para buscar resultados.

Esta etapa del procesamiento de datos de investigación es donde se convierten en conocimiento. Esta categoría permite a los propietarios de empresas, partes interesadas y otros empleados mostrar datos en gráficos, tablas, informes y otros formatos de fácil acceso.

6 Seguimiento de las investigaciones realizadas.

El último paso en el procesamiento de datos es el almacenamiento. Es importante almacenar datos en un formato indexable y con capacidad de búsqueda y crear una única fuente de verdad. Las plataformas de gestión del conocimiento son las más utilizadas para almacenar datos de investigación procesados.

Tomado de: https://www.questionpro.com/blog/es/procesamiento-de-datos-de-investigacion/#:~:text=El%20procesamiento%20de%20datos%20en%20la,imperativo%20del%20dise%C3%B1o%20de%20la%20investigaci%C3%B3n.&text=El%20procesamiento%20de%20datos,dise%C3%B1o%20de%20la%20investigaci%C3%B3n.&text=de%20datos%20en%20la,imperativo%20del%20dise%C3%B1o%20de