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Técnicas de procesamiento.

 1 Recopilar datos de investigación. La recopilación de datos es un paso clave en el proceso de investigación. Este proceso se puede realizar a través de varios métodos de investigación en línea y fuera de línea y puede ser una combinación de métodos de investigación primarios y secundarios. El método de recopilación de datos más utilizado es la investigación por encuestas. Sin embargo, con una plataforma de investigación de mercado madura, puede recopilar datos cualitativos a través de grupos focales, módulos de entrevistas, etc. 2 Preparación de datos de la encuesta. El segundo paso en la gestión de datos de investigación es preparar los datos para eliminar inconsistencias, eliminar datos de datos inexactos o incompletos y limpiar datos para mantener la coherencia. Este paso es importante, porque datos insuficientes pueden hacer que los estudios de investigación sean completamente inútiles y una pérdida de tiempo y esfuerzo. 3 Entrada de datos de investigación. El siguiente paso es i

Herramientas, estrategias y programas tecnológicos que pueden contribuir en el proceso de análisis.

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  En el análisis Cuantitativo podemos utilizar; SSP:  SPSS es un programa ampliamente utilizado para análisis estadístico en ciencias sociales. También lo utilizan investigadores de mercado, investigadores de salud, empresas de encuestas, gobiernos, investigadores de educación, organizaciones de marketing, mineros de datos y otros. Wikipedia (2023)                                                                        EXCEL:   Excel es una herramienta para poder realizar cualquier tipo de cálculo matemático en una hoja: hoja de cálculo. Podrás realizar operaciones matemáticas y crear tablas de números para realizar operaciones con ellos posteriormente de una manera eficiente y rápida . Dapen centro estudio (2022). R (Programming language):  R es un lenguaje de programación para computación estadística y gráficos respaldado por R Core Team y R Foundation for Statistical Computing. En el análisis de datos Cualitativos podemos utilizar; Nvivo:  NVivo es un paquete de software informátic

Características del proceso de análisis de datos cualitativos y cuantitativos.

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Recolectar los datos significa aplicar uno o varios instrumentos de medición para recabar la información pertinente de las variables del estudio en la muestra o casos seleccionados (personas, grupos, organizaciones, procesos, eventos, etc.). Los datos obtenidos son la base del análisis. Sin datos no hay investigación. Pero, para haber llegado a esta etapa en la ruta cuantitativa, antes debiste haber establecido y definido con precisión y claridad las hipótesis del estudio y las variables, tanto conceptual como operacionalmente. Asimismo, en la revisión de la bibliografía, tuviste que haber detectado instrumentos o formas para medir o evaluar las variables planteadas. La recolección de los datos implica elaborar un plan detallado de procedimientos que te conduzcan a reunir datos con un propósito específico. Este plan incluye determinar: ¿Cuáles son las fuentes de las que obtendrás los datos? Es decir, ¿los datos van a ser proporcionados por personas, se producirán a partir de observacio